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	첨단기술의 발달에 따라 교통분야에서는 다양한 교통 빅데이터가 수집되고 있고 교통 선진국에서는 이러한 데이터를 활용하여 통행을 모니터링하고 활용하기 위한 실증적인 연구들이 수행되고 있다. 또한, 경제활동의 변화로 수도권 경제는 24시간 체제로 운영되고 있으며 심야 및 새벽 시간대에도 시민의 모빌리티 특성을 분석하고 이동권을 보장하는 것이 중요한 문제로 대두되고 있다.
지금까지 심야 모빌리티 특성을 분석하기 위한 방법은 가구통행실태조사와 같은 표본조사 자료를 활용하는 방법이 대표적이었으나 하루의 일상적인 통행을 대상으로 하는 조사의 한계로 정확하고 심도 있는 심야 모빌리티 특성 분석에는 어려움이 있어왔다. 이에 본 연구는 교통 빅데이터 중 하나인 모바일 데이터를 이용하여 최근 그 중요성이 증가하고 있는 심야 모빌리티 특성을 보다 정확하고 심도 있게 분석하고 활용사례를 제시하였다.
연구의 공간적 범위는 경기도를 중심으로 수도권을 대상으로 하였고 시간적 범위는 0시부터 6시 이전까지의 심야시간을 대상으로 하였다. 연구에서는 모바일 데이터를 활용하여 ①심야 통행량 및 통행분포 특성, ②주중 및 주말 심야통행 특성, ③통행자 계층별 심야통행 특성, ④심야 통행거리 및 통행시간 특성, ⑤ 수도권 권역별 심야통행 특성, ⑥ 수도권 광역 교통축 심야통행 특성의 6개 부분에 대하여 심야 모빌리티 특성을 분석하였다. 또한, 심야 모빌리티 특성 분석 결과를 활용하여 심야버스 노선 발굴과 심야 여성 안심통행 서비스에 대한 사례 분석을 수행하였다.
수도권의 심야 모빌리티 특성은 시도, 시군구, 교통권역, 교통축 등 지역별로 다르며 시간대, 통행자 계층별로 차이가 있었다. 또한 지금까지 분석할 수 없었던 광범위하고 다양한 통행정보를 포함하고 있었다. 향후, 정책적으로는 이러한 특성을 반영하여 교통정책 수립 대상 지역과 계층을 특정하여 보다 심도 있는 교통정책 개발 연구를 수행할 필요가 있겠다. 학술적으로는 심야통행과 관련한 통행행태 모형과 통행 기초자료 구축을 위한 연구와 토지이용 및 사회경제지표와 연계한 통계적 분석 기반의 다양한 분석적 연구를 수행할 필요가 있겠다.
모바일로 알아보는 수도권 심야통행 이야기 2020-11-30 | 김병관
첨단기술의 발달에 따라 교통분야에서는 다양한 교통 빅데이터가 수집되고 있고 교통 선진국에서는 이러한 데이터를 활용하여 통행을 모니터링하고 활용하기 위한 실증적인 연구들이 수행되고 있다. 또한, 경제활동의 변화로 수도권 경제는 24시간 체제로 운영되고 있으며 심야 및 새벽 시간대에도 시민의 모빌리티 특성을 분석하고 이동권을 보장하는 것이 중요한 문제로 대두되고 있다. 지금까지 심야 모빌리티 특성을 분석하기 위한 방법은 가구통행실태조사와 같은 표본조사 자료를 활용하는 방법이 대표적이었으나 하루의 일상적인 통행을 대상으로 하는 조사의 ... 더보기
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  • 최종수정일 : 2018-03-30