□ 피지컬 AI는 생성형 AI가 물리세계로 확장되는 차세대 기술로, 제조･물류･돌봄･안전 등 지역 산업과 공공서비스의 생산성 혁신을 좌우할 핵심 기반임
○ 피지컬 AI는 인지･판단･행동을 결합해 현실 공간에서 스스로 과업을 수행하는 지능형 시스템으로 발전하고 있음
- 피지컬 AI는 카메라･센서･액추에이터를 통해 물리 환경을 인식･추론하고 행동하는 기술 체계로, 협동로봇(Cobot)･자율이동로봇(AMR)･휴머노이드 로봇 형태로 발전
- 최근에는 월드모델, 비전-언어-행동모델, 디지털 트윈, 시뮬레이션 학습, 엣지 AI가 결합하면서 제조공정, 물류창고, 병원, 농업, 재난안전 현장으로 적용 범위가 확대됨
○ 글로벌 산업은 피지컬 AI를 미래 성장동력으로 선점하기 위해 로봇 플랫폼, 학습데이터, 실증공간, 안전규범 확보 경쟁을 본격화하고 있음
- 휴머노이드･협동로봇･자율이동로봇･서비스로봇 분야 투자가 확대되면서 피지컬 AI는 단순 연구개발을 넘어 생산현장 적용 단계로 진입하고 있음
- 특히 고령화, 숙련인력 부족, 공급망 재편, 산업재해 저감, 공공서비스 수요 증가가 맞물리면서 피지컬 AI는 지역 산업경쟁력과 사회문제 해결을 동시에 견인할 전략기술로 부상하고 있음

□ 경기도를 피지컬 AI 제조융합의 국가 선도 거점으로 육성하여 대한민국 제조 AI 전환을 이끄는 혁신생태계 조성을 비전으로 하고, ‘데이터 기반-실증-진단-기업육성-인재양성’을 하나의 패키지로 연계하는 생태계형 추진 전략 제안
○ 2030년까지 경기도 제조기업 AI 전환율의 획기적 제고, 피지컬 AI HW･SW 선도기업 집중 육성, 융합인재 양성 체계 완성을 3대 목표로 설정
- 5대 추진과제는 각각 독립적 목표를 가지면서도 과제 간 유기적 연계를 통해 제조 AI 전환의 선순환 생태계를 형성하는 구조로 설계
- 경기도 정책은 국가 제조 AX 정책 및 민선 9기 도정과 정합성을 확보하되, 지역 특화 기능과 역할을 분명히 정립
○ 추진과제 1. 경기도 제조 AI 데이터 플랫폼 구축
- 중소기업이 데이터를 자율적으로 관리하고 활용할 수 있는 개방형 지역 거점 데이터 허브를 구축하고, 주력산업별 데이터 실증 프로젝트를 단계적으로 추진함
- 산업단지 및 광역 클러스터와 연계하여 표준화된 데이터 공유･활용 기반을 확산하고, 국가 데이터 인프라와의 상호운용성을 확보함
○ 추진과제 2. 경기도 산업단지 기반 피지컬 AI 테스트베드 구축
- 주요 산업단지를 거점으로 실증-데이터 수집-모델 개선-재실증의 순환 구조를 갖춘 테스트베드를 조성하고, 도입 바우처와 연계하여 기술 실증과 지원을 일원화함
- 5극3특 광역 클러스터와 연계한 지역 혁신 거점으로 위상을 설정하고, 실증 성과를 공유하여 중소기업의 피지컬 AI 도입 확산을 촉진
○ 추진과제 3. 중소 제조기업 AI 전환 수준 진단 체계 구축 및 맞춤형 지원
- 6단계 AI 전환 성숙도 진단 체계를 개발하고, 진단 결과에 연동한 컨설팅･교육･인프라･자금 등 맞춤형 지원사업을 체계적으로 연계하여 기업별 전환 로드맵을 지원함
- 진단･지원･성과관리를 통합하는 경기도 AI 전환 플랫폼을 구축하고, 진단 결과 데이터를 정책 수립의 근거 자료로 활용하는 환류 체계를 마련함
○ 추진과제 4. 피지컬 AI HW･SW 기업 육성
- 피지컬 AI HW와 SW 기업에 대한 4대 유형별 맞춤 육성 전략을 추진하고, 컨소시엄형 공동개발 지원과 공급-수요 양방향 바우처 제도를 통해 피지컬 AI 솔루션의 개발과 도입을 동시에 활성화함
- 피지컬 AI 전용 투자펀드를 조성하고 시험･검증･인증 체계를 구축하여 기업의 기술 개발부터 시장 진입까지 전 단계를 지원함
○ 추진과제 5. 피지컬 AI 혁신인재 양성
- 기초운용･심화활용･전문개발의 3계층 직무역량 모델을 기반으로 현장 수요에 부합하는 재직자 역량 강화 중심의 교육과정을 운영함
- 산학연 협의체와 경기도 피지컬 AI 인재 플랫폼을 구축하여 인재 양성-채용-경력 개발을 연계하고, AI 전환 진단 결과와 연동한 인력 수급 매칭 구조를 마련함